2025/08/12
笠原弘子 - Good morning pie 中文歌詞
2025/08/11
2025/07/22
Chaos Group渲染軟體公司潛在出售估值達 11 億美元
作者: Viktor Jovanović
翻譯: Hammer Chen
===以下為翻譯===
TA Associates 與 LEA Partners (譯者註: 這兩家都是私募股權公司Private Equity Firms)正在考慮出售 Chaos Group: 這是一家開發 3D 影像渲染軟體公司,潛在估值高達 10 億歐元(約為350 億新台幣)。據知情人士透露,這些私募股權公司已在顧問協助下,向包含專注於科技領域的投資公司在內的潛在買家,徵求非約束性出價。由於消息屬於機密,消息來源選擇匿名。
重點摘要
- TA Associates 與 LEA Partners 正考慮出售 Chaos Group:這家 3D 影像渲染軟體製造商,潛在估值約 10 億歐元(11 億美元)。
- 私募股權公司正與顧問合作,並已邀請專注於科技領域的收購公司提出非約束性出價。
- 出售流程目前正在進行中,潛在買家需對相關訊息保密。
- Chaos Group 的估值顯示市場對 3D 影像渲染軟體的高需求。
- 此次潛在出售展現了投資者對科技產業,尤其是創新軟體公司的濃厚興趣。
分析
TA Associates 與 LEA Partners 出售 Chaos Group 的計畫可能帶來多方面的影響。此舉可能影響創新軟體公司的估值,反映 3D 影像渲染軟體的市場需求旺盛。此外,此次交易可能改變參與競標的科技投資公司的財務狀況。而出售流程所維持的保密性,則顯示賣方有意謹慎管理市場觀感。從長遠來看,若交易成功,可能影響未來對類似科技公司的投資走向。此發展凸顯科技產業持續的吸引力,以及其內部潛藏的大型資金交易機會。
你知道嗎?
私募股權公司與顧問合作:私募股權公司正與財務顧問合作,探索出售 Chaos Group 的可能性,這家公司專門開發 3D 影像渲染軟體。這種合作顯示他們正採取策略性方式以最大化出售價值。
Chaos Group 的估值:Chaos Group 潛在估值高達 10 億歐元(相當於11 億美元),凸顯市場對 3D 影像渲染軟體的強勁需求,也反映其在快速增長且競爭激烈的科技領域中的堅實地位。
科技產業的高度關注:Chaos Group 的潛在出售證明投資者對科技產業、特別是創新軟體公司的強烈興趣,也反映了投資者持續尋找具成長潛力的科技企業的趨勢。
3ds Max - Vortex Force 旋轉力場的使用教學
Vortex Force是3ds Max裡面的一個很古老的力場,原本是要拿來產生像漩渦或是像龍捲風,暴風那樣的特效。但實際使用上卻往往難以做到。
其實只要注意參數上的細節,像Vortex Force這樣的老工具也能協助做出酷炫的風暴龍捲風特效。關鍵就是Falloff與Damping。
Axial drop, Orbital Speed與Radial Pull都分別有Falloff和Damping的設置。那個Falloff可以看成風暴的半徑,可以用Tape helper去測量大概需要多大的半徑,就知道到Falloff要設置為多少,例如200.0m。而Range要設置為02025/06/10
用AI產生影像的技巧 - 善用客觀的資訊
用AI產生影像需要適當的提示詞,而這些提示詞所產生的結果變數很高,因為提示詞不一定能產生客觀的結果。換句話說,提示詞可分成兩種: 一種是客觀的資訊,另一種是屬於感覺的,比較主觀的資訊。
為了更能掌握產出的圖片,我們要盡可能地確立那些客觀的資訊,這樣就更能產生我們要的圖片。例如:
1. 照片的長寬比。是肖像構圖(直立式)或是風景構圖(橫式)。或是正方形構圖。
2. 模特兒的頭部約佔垂直畫面多少%。模特兒的頭部大小在畫面中會影響圖片的美觀性,因此是很重要的屬性。這個數值可以從參考圖中精確的量出來,不需要猜測。
3. 光源的方向性。光線如果不是柔和的就會有方向性。例如: 柔和的自然光從右上方灑入
4. 整體的構圖視角。例如整個環境與模特兒的姿勢都是正面面向鏡頭,則稱為正視角構圖。
用AI產生影像的技巧 - 少的提示詞會更好
為什麼提示詞越少有時反而能產生更好看的圖片?
這是一個非常有趣也很常見的現象,尤其是在使用 AI 影像生成模型時常會遇到。簡單來說,提示詞越少有時反而能產生更好看的圖片,主要原因包括以下幾點:
1. 過多提示會讓模型「分心」或產生衝突。每個提示詞(prompt)都會導向特定的視覺風格、構圖、光線、表情、場景……等。如果你加入太多形容詞或要求,模型有時會「不知道該聽誰的」,導致結果變得混亂、不協調,甚至畫面看起來過度複雜或缺乏焦點。
2. 模型內建的「潛在美學偏好」能自由發揮。當提示詞很簡單、留有彈性時,模型會根據它的大量訓練資料,選擇一個內建認為「美」或「合理」的構圖或風格。這反而會導向更自然、平衡的作品。
就像請一位專業攝影師:「幫我拍一張漂亮的人像」,他會自由發揮構圖與光影技巧;但如果你硬要他「水平分割畫面、強烈背光、紅綠藍配色、主體看左邊」,他反而難以做出好照片。
3. 減少「過擬合」的風險。在 AI 模型中,過多的指令會限制創意的發揮,造成模型僅在狹窄的路徑內探索,反而容易產生千篇一律或不自然的結果。而少量的提示詞能讓模型在概念空間中有更大的自由度,探索更創意或平衡的視覺解法。
4. 語意過度疊加導致的「語意混濁」。語言模型在處理複雜語句時會試圖建立語意圖(semantic graph),太多詞彙堆疊會導致主題不明確,或元素難以融合,讓圖像變得不夠「清楚」或「協調」。
5. 預設值其實已經「很好」。很多模型本身就有很強的預設樣式(如鏡頭語言、光線風格、人體比例),如果你沒有加干擾詞,它就會生成最「穩定」或「預期中好看的」圖像。越加提示詞,反而可能「打破」它的平衡。
因此,建議您:
- 先用簡單提示找出「好看的基礎構圖」
- 再逐步加入形容詞或調整語氣(如 vibrant, in the style of..., soft lighting)
- 每加一組詞就測試一次,看是否變更好或變差
- 使用 negative prompt(反向提示)來限制不想要的元素,會比正向堆詞更有效
2025/06/06
用AI產生影像的技巧 -模特兒的姿勢
如何更自然地描述模特兒的動作讓ai產生的圖片更自然?
要讓 AI 生成的圖片中的模特兒動作更自然,有幾個關鍵原則可以遵循來撰寫提示語:
1. 動作描述具體且連貫,不要只用單一動詞
避免只寫「she holds a camera」或「she sits」這種單一動作。改用「她雙手自然地握著相機,輕輕靠近臉龐,似乎正在觀察相機螢幕或輕按快門」,這樣 AI 才能理解肢體的目的與過程。
2. 使用「身體語言」與「動機」輔助描述
AI 在沒有理解人物情緒的情況下,很容易生成僵硬動作。例如:
❌:「她遮住臉」
✅:「她將相機舉至臉前,低頭微傾,像是在仔細檢查相片,臉龐自然被遮住。」
這樣會讓 AI 理解「為什麼她會這樣做」,使姿勢有邏輯性。
3. 強調關節彎曲與重心轉移的細節
自然姿勢通常有 彎曲的肢體 與 重心傾斜,例如:
✅:「她坐在木椅上,身體微微前傾,右腿收起交疊,雙臂內收輕鬆地扶著相機,頭部隨著視線自然下垂。」
這樣能避免 AI 產生「死板坐直」的模特兒。
用AI產生影像的技巧 - 物件與鏡頭的對齊
為了讓AI產生你要的圖片,提示詞當中必須要告訴AI關於物件(比方說書桌)與拍攝者的對齊關係,這樣才比較能產生想要的構圖。 常用的描述有:
情境 1:「床、桌子等物體與鏡頭對齊」
➤ 專業術語:
正對鏡頭(On-axis / Head-on / Parallel to the camera)
與鏡頭平行擺放(Parallel alignment)
正視角構圖(Front-facing composition)
➤ 實際描述例句:
「床是正面對著鏡頭擺放的(The bed is placed front-facing to the camera)」
「桌面邊緣與畫面平行(The table edge runs parallel to the image frame)」
「這是以正視角拍攝的構圖」
情境 2:「床、桌子等物體與鏡頭呈 45 度角」
➤ 專業術語:
斜角(Angled view / 45-degree angle)
三分之一視角(Three-quarter view)
對角線構圖(Diagonal composition)
註:雖然不一定是剛好 45 度,但只要是略轉,露出正面與側面,都可稱為「三分之一視角」或「斜角拍攝」。
➤ 實際描述例句:
「桌子以約 45 度角面向鏡頭,形成立體感(The table is angled at around 45 degrees to the camera)」
「這是斜角拍攝的構圖,讓物體更有深度(The object is captured in an angled composition to enhance depth)」
「畫面中的床呈現三分之一視角,看得出床頭與側邊(The bed is shot from a three-quarter view showing both headboard and side)」
2025/06/04
用AI產生影像的技巧 - 提示詞的順序與擺放
1. 提示詞的順序會影響結果。
提示 A:「一位穿著藍色洋裝的女性模特兒,站在迷霧森林中,電影感光影」
提示 B:「一座迷霧森林,有電影感的光影,出現一位穿著藍色洋裝的女性模特兒」
→ 提示 A 可能會更強調模特及其外觀,而提示 B 則更偏重場景氛圍與背景。
2. 語意區塊要放在一起(Contextual Grouping),AI 模型傾向於以「語意區塊」來理解語句,因此將相關描述放在一起(如服裝 + 姿勢 + 光線)能幫助AI 建立更清晰的圖像。
3. 避免語意錯配(Clarity of Associations)。若句子結構不夠清楚,AI 可能會將某個特徵套用到錯誤的對象身上——尤其是當形容詞與名詞相距太遠時。
提示 1:「一位年輕女性,柔和光線,沉思表情,身處藍色極簡風房間,穿著黑色背心。」
提示 2:「在一個藍色極簡風房間中,柔和的光線照亮一位穿著黑色背心、表情沉思的年輕女性。」
→ 兩者可能產出相似的圖像,但提示 2 可能會更強調背景與整體氛圍,而提示 1 則可能更集中於人物的特徵與情緒。
2025/05/21
利用VRayVolumeGrid Fog製作霧氣效果
VrayEnvironmentFog雖然可以產生霧氣但是跟PhoenixFD的煙霧無法整合。VRayAerialPerspective則是更陽春的效果。更好的方案是,我們可以在場景中創建一個VRayVolumeGrid作為霧氣,其大小涵蓋住整個場景中,由PhoenixFD所產生的雲朵。
V-Ray color correction 顏色校正的實用知識
這篇很快速地講在使用V-Ray時,你一定要知道的,跟顏色有關的知識。到3ds Max下拉選單的Customize / Preferences / Color Management。出現畫面說介面已經搬家了,請到Main Menu > Rendering > Color Managment。因為我習慣用Gamma Workflow,所以就選這個。但是比較新的流程是OCIO。如果你選了OCIO那麼在VFB中也要選OCIO,這個下一步會講。
Ocean shader and mesh 海洋製作材質筆記(二)
這篇是延續上一篇談海洋的材質(Ocean shader)。這一次我們要介紹的是更度假風,具有馬爾地夫感的海洋材質。顏色更淺,帶一點藍綠色。
2025/05/20
Ocean shader and mesh 海洋製作材質筆記(一)
從這篇開始分享用Phoenix FD製作海洋的mesh與材質。會分成數篇來介紹。
首先,海洋不像是一般的水一樣。海洋有深度,所以材質要表現得出深度。真實的海洋的表面的反射很複雜,尤其是要表現日落時光線映射在海面上的畫面,尤其困難。
海面不是風平浪靜的,會有波浪。這個波浪可透過displacement來完成。
如果你只是單純要表現出海洋,沒有船或是浪花,因此不需要進行模擬,那就可勾選Pure Ocean選項。2025/05/18
夏のミラージュ 和田加奈子,中文歌詞
作詞:湯川れい子
2025/05/16
culture shock 文化衝擊,英文小教室
今天想跟大家聊聊「culture shock(文化衝擊)」這件事。我第一次真正體會到文化衝擊,是在大學時期。有一次我們實驗室來了一位來自夏威夷的訪問學者,是研究藻類的專家。他帶著一台當時最新型號的 SONY 數位相機,看起來非常酷炫。
當他走在台灣街頭時,看到路邊一排排的機車,立刻拿起相機猛拍,還不時笑出聲來。他拍的不是機車本身,而是上面貼的那些英文字貼紙。這讓我當時感到有點困惑: 在台灣,這些貼紙看起來挺時髦的,沒有人會特別覺得好笑。直到幾年後,我唸研究所有一次到美國參加學術會議時,才真正理解了他當時的反應。
原因其實很明顯。美國的車輛,不論汽車或機車,都體型龐大,充滿力量感;相比之下,台灣的機車很迷你,有些看起來甚至像玩具。當這樣的機車上貼著英文想要表現出酷炫,反差之大,讓人忍不住會心一笑。那種文化視角的差異,正是文化衝擊的體現。
第二次讓我感受到文化衝擊,是在中東卡達工作時。中東的生活節奏極慢,但這種「慢」不是台灣上班族可以輕易想像的。剛到任時,我發現辦公室總是亞洲同事先到;當地的卡達員工則步調悠閒,男員工上班時常在網路上看汽車資訊,女員工則瀏覽精品包包(當然並非所有人都如此)。中午吃完飯,大家還會點杯咖啡,悠哉地聊到下午兩、三點才慢慢回到辦公桌上。而下班後,不少人還會參加各種社團活動,有人去文化中心畫油畫,有人練瑜珈,還有些人玩樂團。星期五的下午更是默契十足地提前離開。而像我這樣來自台灣,或是來自新加坡的同事,反倒常被貼上「工作狂」的標籤。
這就是文化衝擊。我沒有在其他的國家工作過,但是曾經或是正在海外奮鬥的讀者,我相信你一定知道什麼是文化衝擊,那就是你在台灣習以為常但是到國外才發現令人感到驚人的事情---這就是culture shock!
2025/05/06
Influencer affiliate marketing - 網紅行銷,英文小教室
今天想談一個名詞:「Affiliated Influencer(聯盟網紅)」。「Affiliated」意指聯盟或合作關係,「Influencer」則是指具影響力的人,簡單來說,就是我們熟知的「網紅」。
軟體公司與網紅合作行銷,早已是業界常態。據我所知,許多軟體開發商都採取這種策略: 聯繫業界知名的 3D 藝術家或藝術總監等,提供免費軟體授權,邀請他們試用軟體,並發表使用心得或在社群平台上發表正面評語。如果你在 ArtStation、Facebook 或其他社群平台上分享優質作品,獲得足夠的讚數與流量,很可能會被行銷人員注意到,進而主動接洽。
我想強調的是,在這些優秀的創作者成為聯盟網紅之前,他們的評論往往仍具有一定的客觀性,無論是對渲染外掛還是 3D 軟體的新功能。然而,一旦加入 Affiliated Influencer 的行銷計畫,他們所發表的內容就需特別審慎看待。這些文章或貼文很可能不再完全客觀,甚至可能帶有誤導成分,畢竟「拿人手短」。
從軟體公司的角度來看,網紅行銷是一項合理且有效的推廣策略,無可厚非。但這也是一把雙面刃。如果軟體新版本確實存在缺陷、或明顯落後於競爭對手,網紅的過度讚譽反而可能引發用戶反感,進而對品牌造成傷害。長遠來看,這樣的策略對產品銷售未必有利。
這也說明了,為何某些優秀的軟體產品,起初僅由兩位開發者在 SIGGRAPH 展會上默默展示,沒有龐大的行銷團隊,但仍憑實力打出知名度、取得市場肯定。真正的好產品,是會自己說話的。而到了產品的中後期,若過度依賴行銷手法來維持初期的高成長率,反而可能加速產品的衰退。這正是令人惋惜之處。
2025/05/04
深田恭子,キミノヒトミニコイシテル,中文歌詞
這首歌是2023年蠟筆小新電影版《新次元!蠟筆小新電影超能力大決戰~飛吧》裡面機器人的動力歌,也就是要放這首歌機器人才會動起來。還蠻洗腦的。很意外找不到中文翻譯~ 因此就順手翻成中文了
cutting hole and chamfer - modeling開洞的布線技巧
像這樣在面上開洞,如果是Sub-D modeling要怎樣處理開口處邊界的布線?
選取開口的所有邊,然後按下Chamfer按鈕,Chamfer越大,則開口再添加Turbosmooth後會越圓滑。なめくじ逃げ~! 逃げ~! 蛞蝓快逃,中文歌詞
2025/05/02
satellite cloud image衛星雲圖
Samuel Krug VFX在他的頻道介紹如何取用美國地質調查局(UGSG)的衛星雲圖資料庫,並用這些高解析度的雲圖做為遮罩產生逼真的VDB雲。(筆者註: 上面影片中Samuel Krug說EarthExplorer可以下載VDB,那是愚人節的玩笑,別當真!)
基本上就是從平面上噴出煙霧,並用這些雲圖作為遮罩產生像雲的煙。而這其中最最關鍵就是那張遮罩。我過去是用程序性圖(noise map)產生遮罩,沒想到他直接用衛星雲圖作為遮罩,更為逼真寫實。
獲取這些雲圖在他的教學影片裡有詳述。這裡做簡單的筆記。首先到EarthExploer網站 (USGS因為是美國政府的網站,要先註冊填資料才能下載檔案)。然後到Data Sets / Landsat / Landsat Collection 2 Level-1, Landsat 8-9 OLI/TIRS C2 L1,勾選這個。