首先，為何仍使用舊名 Phoenix FD 而非 Chaos Phoenix？從搜尋引擎優化（SEO）的角度來看，"Phoenix FD" 的辨識度遠勝於單一的 "Phoenix"。同理，"Chaos Group" 也比 "Chaos" 更具專一性與識別度。當用戶在 Google 搜尋 "Chaos" 時，結果往往充滿無關內容，導致資訊檢索的混亂。這同樣適用於 Phoenix FD 的命名問題。
然而，名稱僅是表層現象，更值得關注的是 Phoenix 在功能層面上的發展方向。目前，以下幾項功能亟待優化，以滿足用戶實際需求：
1. 真實的表面張力模擬（Realistic Surface Tension）
Phoenix FD 在小尺度液體模擬上的表面張力表現一直是其弱點。目前，該系統無法正確呈現流體表面的物理張力，導致模擬結果缺乏真實感。相較之下，Houdini 與 RealFlow 已具備更準確的表面張力計算能力，這使得 Phoenix 在高精度流體模擬市場上處於劣勢。
2. GPU 加速模擬（GPU-Accelerated Simulation）
Phoenix 的 Fire/Smoke 模擬已部分支援 GPU 加速（"Use GPU to Aid Simulation"），雖然目前僅適用於特定情境，但這無疑是朝正確方向邁進的一步。然而，對於 液體模擬（Liquid Simulation），Phoenix 仍然缺乏 GPU 加速支持，導致計算效率遠不及競品。若能在流體模擬中加入 GPU 計算優化，將大幅提升模擬速度與效能。
3. 全面支援 GPU 渲染（Fully Support GPU Rendering）
目前，Phoenix 在 V-Ray GPU 下仍存在諸多無法正確渲染的效果。例如，Phase Function（相位函數）渲染與 Mist Particle（霧氣粒子）模擬仍無法在 GPU 上得到良好呈現。自從 V-Ray GPU 的核心開發者 Blagovest Taskov 離開 Chaos Group 後，V-Ray GPU 的進展似乎陷入停滯。
考慮到 GPU 渲染技術能顯著提升算圖效率，Phoenix 在 GPU 支援上的缺陷使其競爭力大打折扣——這使其成為 "跛腳的英雄"，即便擁有強大技術基礎，卻因 GPU 支援不完整而難以發揮實力。
4. Mist Particle 系統優化（Mist Particle & Shader Rewrite）
目前，Phoenix 在 Mist 效果上的表現不佳，不僅視覺效果欠佳，且渲染速度較慢。相比之下，Krakatoa 在粒子系統處理上的效能與 Shader 表現均明顯優越。因此，Phoenix 需要重新設計其 Particle Shader，以提升霧氣模擬的真實度與計算效率，使其能與競品抗衡。
資源配置與未來方向
上述功能對用戶而言至關重要，然而，Phoenix 團隊的開發資源是否足夠，能否專注於這些關鍵技術的研發，仍是未知數。相較之下，諸如 Dockable UI（可停駐的使用者介面）與 Phoenix Standalone（獨立運行版本）等功能，雖然有其價值，但相對次要。
真正的問題在於，Phoenix 是否仍具備足夠的技術實力與資源來推動關鍵功能的突破？這不僅關係到軟體本身的競爭力，也關乎 Chaos 在模擬技術領域的長遠發展。
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