用AI產生影像需要適當的提示詞，而這些提示詞所產生的結果變數很高，因為提示詞不一定能產生客觀的結果。換句話說，提示詞可分成兩種: 一種是客觀的資訊，另一種是屬於感覺的，比較主觀的資訊。 為了更能掌握產出的圖片，我們要盡可能地確立那些客觀的資訊，這樣就更能產生我們要的圖片。例如...

  為什麼提示詞越少有時反而能產生更好看的圖片? 這是一個非常有趣也很常見的現象，尤其是在使用 AI 影像生成模型時常會遇到。簡單來說，提示詞越少有時反而能產生更好看的圖片，主要原因包括以下幾點： 1. 過多提示會讓模型「分心」或產生衝突。 每個提示詞（prompt）都會導向特定...

  如何更自然地描述模特兒的動作讓ai產生的圖片更自然?  要讓 AI 生成的圖片中的模特兒動作更自然，有幾個關鍵原則可以遵循來撰寫提示語：  1. 動作描述具體且連貫，不要只用單一動詞 避免只寫「she holds a camera」或「she sits」這種單一動作。改用「她...

  為了讓AI產生你要的圖片，提示詞當中必須要告訴AI關於物件(比方說書桌)與拍攝者的對齊關係，這樣才比較能產生想要的構圖。 常用的描述有: 情境 1：「床、桌子等物體與鏡頭對齊」 ➤ 專業術語： 正對鏡頭（On-axis / Head-on / Parallel to the ...

1. 提示詞的順序會影響結果。 提示 A ：「一位穿著藍色洋裝的女性模特兒，站在迷霧森林中，電影感光影」   提示 B ：「一座迷霧森林，有電影感的光影，出現一位穿著藍色洋裝的女性模特兒」   → 提示 A 可能會更強調模特及其外觀，而提示 B 則更偏重場景氛圍與背景。...